Запрет складчины

​

Формируйте архитектуру окружения 1С и встраивайте в общую схему построения IT-ресурсов компании.

Курс "Архитектор 1С" предлагает полный набор знаний и практических навыков для проектирования и разработки программных продуктов на платформе 1С. В течение обучения вы овладеете следующими ключевыми навыками:
1. Проектирование структуры программных продуктов 1С, а также моделирование бизнес-процессов и создание прототипов разработки;
2. Проектирование технических проектов в СППР;
3. Работа с Git, OneScript, Vanessa, SonarQube, Apdex, Grafana, брокерами сообщений;
4. Установка и настройка РИБ (Распределенные Информационные Базы);
5. Проведение Code review и парное программирование, планирование и проектирование доработок;
6. Создание мобильных приложений на 1С, работа с EDT для разработки;
7. Использование тонких настроек СКД (система компоновки данных), настройка и доработка 1С:ДО и 1C:ERP.

Для кого этот курс:
1. Программист 1С, который хочет структурировать знания и сможет повысить свои компетенции для повышения должности;
2. Системный аналитик 1С, желающий повысить свои компетенции и вырасти до технического архитектора 1С;
3. Архитектор 1С, который хочет повысить уровень знаний и дохода.

​

Никакого хаоса и бессвязных метрик. После курса вы сможете правильно строить системы мониторинга и логирования, что позволит более точно понимать текущее состояние всех систем и быстрее реагировать на инциденты.

Для кого этот курс:
Вам подойдет курс, если вы Администратор Linux, DevOps-инженер, разработчик и вам необходимо настроить мониторинг, логирование и трейсинг с помощью Prometheus, Grafana, ELK, Tempo.

Вы научитесь:
1. Строить сложные эффективные системы мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений;
2. Следить за работой большого количества серверов и работать в связке c Prometheus, Grafana, ELK, etc;
3. Обеспечивать визуализацию метрик и настраивать оповещения о критически важных событиях;

Содержание:

Модуль 1 - Observability - и что он включает
Введение в мониторинг и алертинг.
Тема 1: Задачи мониторинга, логирования, трейсинга
Модуль 2 - GAP-stack (Grafana, Prometheus, Alertmanager)
Рассмотрим основу Gap-стека. Поговорим об устройстве и принципах работы Prometheus, о том как он собирает метрики и хранит их. Разберем основы работы с PromQl. Рассмотрим Alertmanager, обсудим его устройство и то как он работает с алертами. Научимся визуализировать метрики с помощью дашбордов в Grafana
Тема 1: Prometheus - как новый виток развития систем мониторинга // ДЗ
Тема 2: Prometheus - Exporters, Service Discovery // ДЗ #1
Тема 3: Grafana - основной инструмент визуализациии данных
Тема 4: Отказоустойчивость Prometheus, хранилища метрик для Prometheus (Thanos, VictoriaMetrics, Mimir) // ДЗ #2
Тема 5: Prometheus, Alertmanager - работа с метриками (PromQL), написание алертов и их ротация // ДЗ #3
Тема 6: Grafana - продвинутое использование // ДЗ #4
Тема 7: Kube-prometheus-stack - мониторинг Kubernetes при помощи Prometheus operator
Тема 8: Q&A сессия по разбору домашних заданий
Модуль 3 - Zabbix
В данном модуле рассмотрим работу с Zabbix. Его устройство, как собираются и хранятся метрики. Рассмотрим как создаются алерты и графики по метрикам
Тема 1: Установка и конфигурация
Тема 2: Мониторинг порталов и баз данных
Тема 3: Настройка алертинга // ДЗ #5
Тема 4: Discovery Trapper
Тема 5: Графики и комплексные экраны. Q&A по модулю zabbix
Модуль 4 - Система перехвата ошибок Sentry
В данном модуле рассмотрим способы применения, разберем как устроена система и научимся отправлять события в Sentry, а также работать с ними
Тема 1: Sentry
Модуль 5 - TICK стек
В данном модуле мы рассмотрим набор open source инструментов которые являются составными частями системы сбора, хранения и визуализации временных рядом
Тема 1: Telegraf
Тема 2: Хранение временных рядов с InfluxDB
Тема 3: Chronograf как инструмент визуализации метрик
Тема 4: Алертинг с Kapacitor
Модуль 6 - Логирование
В данном модуле разберем какие способы логирования существуют
Тема 1: Классическое логирование в Linux
Тема 2: Централизованные системы логирования
Модуль 7 - Elastic stack
В данном модуле: - Рассморим устройство стека и его задачи - подробно рассмотрим компоненты стека по отдельности.
Тема 1: Построение системы централизованного логирования на основе Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats. Введение в Elasticsearch
Тема 2: Elasticsearch
Тема 3: Beats - инструменты доставки данных // ДЗ #6
Тема 4: Logstash
Тема 5: Vector как альтернатива Logstash // ДЗ #7
Тема 6: Kibana как инструмент визуализации логов
Тема 7: Q&A сессия по разбору домашних заданий
Модуль 8 - Системы централизованного логирования
Бесплатный форк Elastic stack от Amazon - Opensource систему централизованного локирования Graylog. Рассмотрим роль Apache Kafka как очереди сообщений в схемах систем логирования
Тема 1: Grafana Loki - управление логами и доставка // ДЗ #8
Тема 2: Opensearch // ДЗ #9
Тема 3: Graylog
Тема 4: Apache Kafka в логировании
Модуль 9 - Системы распределенного трейсинга
Разберем систему хранения трейсов Tempo - Подробно рассмотрим систему распределенного трейсинга Zipkin
Тема 1: Tempo(Jaeger) - построение систем распределенного трейсинга
Тема 2: Zipkin
Модуль 10 - Бизнес процессы в observability
Разберем процессы связанные с observability в компаниях. Реагирование на инциденты, on-call, написание постмортемов и т.д.
Тема 1: Incident management
Модуль 11 - Итоговый проект
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 2: Итоговый проект

​

ЗЕРОКОДИНГ — ЭТО ВСЕРЬЁЗ И НАДОЛГО

• Зерокодинг (или low- no- code) — современный способ до 3–5 раз дешевле и до 5–10 раз быстрее создавать прототипы и полноценные масштабируемые IT-продукты, автоматизировать свою работу с помощью готовых онлайн-инструментов без кода.
• Писать код и просить что-то сделать разработчиков больше не обязательно. No-code инструменты позволяют своими руками за дни и недели без опыта в IT делать то, на что обычно требуются программисты, месяцы и миллионы рублей.
• No-code — это не хайп, а новый тренд в IT-разработке, который активно растёт с 2000-х годов, когда появились Wordpress и Shopify. Ключевой метрикой стала скорость запуска новых IT-продуктов на рынок, а зерокодинг как раз даёт мощное ускорение.

ЗЕРОКОДЕР — ПРОФЕССИЯ БУДУЩЕГО, ДОСТУПНАЯ УЖЕ СЕЙЧАС

• Скоро без no-code не сможет обойтись ни один бизнес
  К 2024 году 65% всех вакансий, связанных с разработкой, будут заменены на зерокодеров. Об этом говорит авторитетная компания Gartner.

• Зерокодеров пока мало, и каждый нарасхват
  Рынок зерокодинга становится всё больше и насыщается. Получите знания, навыки и клиентов, пока в зерокодинге настоящая золотая лихорадка.

• Вход в профессию за недели и месяцы вместо нескольких лет
  Вы можете легко освоить no-code инструменты и понять как зарабатывать на этом уже через пару недель. Минимальное знание английского языка поможет вам при обучении. Остальному мы вас научим.

• Применить знания можно почти где угодно
  С зерокодингом вы сможете автоматизировать работу себя, своей команды и компании. Разрабатывать IT-продукты для клиентов или запустить стартап. А еще это кайфовый процесс сам по себе!

А ЧТО ИМЕННО ТЫ СМОЖЕШЬ СОЗДАТЬ БЕЗ КОДА?

• Маркетплейс с товарами за 1 день
• Бота для сбора аналитики за 30 минут
• Свое мобильное приложение за 5 часов

и практически все, что тебе захочется

Есть сотни зерокод-сервисов и мы учим использовать их на 100%, чтобы быстрее развивать свои проекты и зарабатывать больше.

ТАРИФ БИЗНЕС
▸ Зерокодер мобильных приложений
▸ Зерокодер на Bubble
▸ Зерокодер на Directual
▸ FlutterFlow
▸ Веб-разработчик на зерокоде
▸ Управление зерокод разработкой
▸ Курс по n8n
▸ Практический курс по организации данных в Airtable
▸ Нейросети. От принципов к практике
▸ Нейросети для маркетинга и продаж
▸ Курс-конструктор Нейросети для жизни
+ фриланс-модуль
+ все обновления курсов
+ все новые форматы
+ все новые курсы в течение года

​

Что даст вам этот курс
Особенности и цели курса:
- Показать связь между математической теорией и программированием, для того чтобы глубже понимать то, что происходит в вашем коде;
- Сейчас в разработке активно используется DDD (Domain Driven Design) с микросервисной архитектурой. DDD пропагандирует разработку по модели. Весь курс показывает применение математических моделей к программированию, то есть вырабатывается навык построения моделей;
- Курс показывает, как устроены языки программирования изнутри. Данный курс затрагивает тему, почему языки так устроены, как процессор обрабатывает конструкции языков высокого уровня.

Почему нужно изучать этот курс?
- Курс даст вам базу программирования и после изучения этих основ вы будете легче и быстрее изучать новые языки программирования и фреймворки, за счет понимания, как устроены языки и процесс выполнения компьютерной программы на процессоре;
- Знания на курсе позволят вам легче и быстрее обнаруживать ошибки в вашем коде;
- Можно проводить параллели между разными языками программирования за счет понимания, почему та или иная фича реализована именно так, а не по-другому и это не свойство конкретного языка, а более фундаментальные ограничения.
- Курс ликвидирует частые пробелы в знаниях разработчиков, например, понимание импликации и ее роль в программировании;
- Для начинающих специалистов в IT курс даст фундаментальные знания, которые позволят легче и быстрее изучать новые технологии.

Для кого этот курс?
- Для начинающие в IT, знакомых с синтаксисом какого-либо языка программирования, желающих быстрее продвинуться в изучении какой-либо технологии в IT;
- Для уже действующих разработчиков, желающих повысить свою квалификацию.

​

Программа курса:

Модуль 1. Принципы работы с нейросетями

• Разбираемся, как устроены нейросети, что они могут, а чего нет
• Понимаем ключевые понятия: AI, AGI, LLM, GPT, Q*, промт-инжиниринг, токены
• Определяем, какие конкретно задачи сможем передать нейросетям, а что оставим за собой
• Выбираем конкретные платформы для работы, переходим с ними на ты и составляем план использования каждой
• Учимся создавать контекст для нейросетей

Модуль 2. Решаем оргвопросы и отправляемся в путь

• Оплачиваем необходимые сервисы из России
• Проходим регистрацию в ChatGPT
• Выбираем надёжный VPN
• Регистрируемся в Discord для работы в Midjourney
• Определяем, чем заменить ChatGPT и Midjourney, если не хочется «париться»

Модуль 3. Работа с ChatGPT и его аналогами

• Стартуем работу с ChatGPT за 12 шагов
• Создаём первый текст в ChatGPT
• Разбираемся с функциями и ключевыми командами ChatGPT
• Устанавливаем необходимые расширения для ChatGPT
• Разбираемся с GigaChat и YandexGPT
• Работаем с ChatGPT через Telegram-бота

Модуль 4. Новейшие функции ChatGPT 4 Turbo

• Загрузка и обработка файлов
• Работа с внешними сайтами
• Новые возможности для стилизации
• Обучение ChatGPT на собственных данных
• Загрузка изображений в ChatGPT
• Преобразование текста в голос с помощью ChatGPT

Модуль 5. Промт-инжиниринг

• Осваиваем авторскую модель универсального промта от Дамира
• Изучаем матчасть промт-инжиниринга: плейсхолдеры, переменные, анкоры
• Изучаем три основных фреймворка промт-инжиниринга
• Учимся создавать последовательные, ролевые, двухшаговые промты, а также метапромты
• Создаём устойчивые связки для собственных промтов
• Автоматизируем промт-инжиниринг с помощью генератора промтов

Модуль 6. Midjourney, Leonardo создание иллюстраций с помощью нейросетей

• Основы AI-иллюстрации
• Основной функционал: постановка промтов, сохранение, римейки
• Базовые промты для Midjourney и Ко
• Работаем со стилями: от реалистичного фото до стимпанка
• Создаём иллюстрации на основе фотографий человека
• Работаем с генераторами промтов для Midjourney
• Создание иллюстраций в Leonardo

Модуль 7. Отдаём AI задачи SMM-специалиста

• Разрабатываем контент-план с помощью ChatGPT
• Создаём Reels с помощью AI
• Пишем пост и лонгрид с помощью ChatGPT
• Создаём «фабрику контента» с помощью ChatGPT
• Создаём сложный экспертный контент с помощью ChatGPT
• Используем техники сторителлинга (трёхактная структура, клиффхэнгеры, твисты, конфликт) с помощью ChatGPT

Модуль 8. Отдаём AI задачи дизайнера и иллюстратора

• Создаём тизеры для объявлений таргетированной рекламы
• Оформляем страницы в социальных сетях
• Создаём фирменный стиль с помощью Looka
• Создаём презентацию «под ключ»
• Заменяем фотобанки: создаём визуал для Stories, постов, писем

Модуль 9. AI как профессия

• Упаковываем AI-навыки в конкретный офер
• Ценообразование на AI-услуги
• Поиск Клиента
• Внедрение AI-сервисов в бизнес Клиента
• Создание промтов на заказ
• Работа с Fiverr, Upwork и другими маркетплейсами работы

Модуль 10. Профессиональная работа с GPT агентами
— Ключевые принципы работы с GPT-агентами
— Создание AI-ассистентов в ChatGPT
— Алгоритм разработки и оформления GPT-агентов
— Внедрение действий в работу GPT-агентов
— Работа с App Store GPT
— Воркшоп по созданию комплексного GPT-агента
— Монетизация навыка создания GPT-агентов

Модуль 11. Отдаем Al задачи маркетолога
— Проводим CustDev с помощью ChatGPT
— Создаём Buyer Persona
— Создаём индивидуальные лид-магниты для каждого сегмента с помощью ChatGPT
— Разрабатываем маркетинговый план
— Разрабатываем tone of voice и элементы бренд-идентичности

Модуль 12. Отдаем AL задачи таргетолога и SEO специалиста
— Пишем объявления для таргетированной рекламы
— Пишем тексты для лендинга
— Строим гипотезы по аудитории с помощью ChatGPT
— Собираем семантическое ядро
— Оптимизируем тексты под поисковики

Модуль 13. Создаем автоворонки, которые настраиваются под каждого пользователя.
— Устанавливаем ChatGPT на сайт/лендинг
— Выстраиваем стратегию работы с каждым сегментом
— Разрабатываем структуру автоворонки с помощью ChatGPT
— Пишем сообщения для автоворонки
— Встраиваем AI-консультанта в автоворонку

Модуль 14. Эффективная работа с DALL E 3
— Ключевые отличия от Midjourney
— Создание иллюстраций в интерфейсе ChatGPT
— Создание логотипов, элементов оформления и маскотов в DALL-E 3
— Продвинутые техники иллюстрации
— Создание серий иллюстраций
— Создание инфографик

Модуль 15. Создаем нейровидео и цифровые аватары
— Создаём цифровые аватары
— Создаём разговорные видео в HeyGen
— Создаём короткие видео в Runway
— Создаём Reels с помощью InVideo
— Создание видео на основе иллюстраций в Midjourney 6
— Создаём клипы в Pika Labs

Модуль 16. Смысловик как незаменимое звено в бизнесе
— Смыслы, и как с ними работать
— Воркшоп: Проводим распаковку продукта
— Готовим смыслы для каждого этапа работы с аудиторией
— Создаём карту смыслов
— Прорабатываем эмоциональные, рациональные и функциональные смыслы
— Отстраиваемся от конкурентов с помощью ценностей
— Создаём смыслы для прогрева
— Создаём смыслы для продажи
— Передаём смыслы нейросетям
— Смысловик как профессия

Модуль 17. Al иллюстрация топового уровня
— Создаём Midjourney-фотографии
— Получаем иллюстрации уровня иллюстратора с Мэдисон-авеню с помощью работы со светом, функционалом AI-камеры, планом
— Используем 70+ стилей для создания иллюстраций
— Создаём 3D-модели в Midjourney
— Дорабатываем функциональную часть иллюстраций с помощью редакторов
— Продвинутые промты для AI-иллюстрации

Модуль 18. Смотрим в будущее
— Что такое AGI: какие опасности он несёт?
— Какими будут нейросети через год (информация от OpenAI founders)?
— Что такое Q* и почему его боится даже Илон Маск?
— Топ-10 AI-прогнозов от ключевых деятелей индустрии
— На каких навыках сосредоточиться сейчас, чтобы быть востребованным через год?

Модуль 19. Создаем Al агенство
— Бизнес-план AI-агентства
— Список услуг и ценообразование
— Штатное расписание и регламенты
— Ключевые документы агентства
— Привлечение Клиентов: ключевой инструментарий
— Онбординг и аккаунтинг Клиентов
— Абонентский формат обслуживания и допродажи

​

Получите ключевые навыки Python-разработчика

• Работаю с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
• Работаю с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ
• Автоматизирую развёртывание приложений с Docker
• Знаю SQL, работаю с базами данных и API сторонних сервисов
• Разбираюсь в основных принципах ООП
• Работаю с фреймворками Django, Flask и FastAPI
• Понимаю принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
• Пользуюсь системой контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD

Содержание курсов
180 часов теории
282 часа практики
14 проектов
Обновлено в 2023 году

Основные курсы

Основы Python. Часть 1 11 практических заданий

• Основы работы с Python
• Операторы, выражения
• Условный оператор if: ветвления и продолжение
• Цикл while
• Цикл for: циклы со счётчиком, особенности работы с range и строками
• Вложенные циклы
• Числа. Типы int и float
• Функции: начало
• Особенности float

Основы Python. Часть 2: чат-бот для Telegram 18 практических заданий

• Установка и настройка IDE
• Базовые коллекции: списки, строки, словари, кортежи
• List: методы работы со списками
• Представления списков
• Функции: продолжение
• Работа с файлами
• Исключения: работа с ошибками
• Введение в ООП и принципы
• Итераторы и генераторы
• Декораторы: от базового до продвинутого уровня
• Функции: окончание
• Библиотеки для работы с данными

Python Advanced: социальная сеть 29 практических заданий

• Flask
• Основы работы в Linux
• Основы культуры CI
• Основы дебаггинга и профилирования
• Logger
• Деплой приложения на Linux
• Docker
• Многозадачность
• Вводный модуль по MVC-фреймворку
• RESTful API
• ORM SQLAlchemy
• CGI server
• Многозадачность: asyncio
• Многозадачность: FastAPI
• Postgres + Миграции
• Pytest, Mock
• Безопасность
• Основы культуры CI: linters
• CD, автоматический деплой

Продвинутые навыки

Python-фреймворк Django 20 практических заданий, 1 большой проект

• База данных и модели
• Административный интерфейс в Django
• Обработка запросов в Django
• Формы
• Class based views. Generic views
• Аутентификация и авторизация
• Регистрация и права доступа
• Тестирование
• Работа с файлами
• Локализация и интернационализация
• Документирование
• Эффективная работа с базой данных в Django
• Логирование и профилирование
• Экспорт/импорт данных
• Оптимизация с помощью кеширования
• Деплой и командная разработка

Командный проект: создание маркетплейса 8–12 рабочих спринтов, презентация проекта перед экспертами

• Попадёте в команду из 3–5 человек под руководством тимлида
• Разработаете собственный аналог Яндекс.Маркета
• Будете работать в Scrum/Kanban
• Регулярно обсуждать прогресс и получать новые задачи для доработки продукта
• Брать более сложные задачи на работе благодаря продвинутым знаниям и навыкам и быстрее дорастёте до Middle.

Дополнительные курсы

• Карьера и развитие для программиста
• Язык запросов SQL
• Система контроля версий Git

​

На курсе вы получите:
5+ часто употребляемых паттернов в типовых конфигурациях
Принципы SOLID, на которых строятся типовые и разработка современного ПО
Разложим по полочкам 30+ стандартов, которые отвечают за качество кода
15+ задач по автоматизации бизнеса, которые взбодрят мозг и вытащат из рутины
Видеоразборы вашего кода домашних заданий. Код-ревью опытного программиста, а не шаблонные ответы
1 дипломная работа. Выразительностью кода диплома похвастаетесь перед коллегами и работодателями

1 МОДУЛЬ: СОГЛАШЕНИЯ ПРИ НАПИСАНИИ КОДА
РЕЗУЛЬТАТ МОДУЛЯ: научитесь оформлять код по стандартам, чтобы вы и ваши коллеги быстро понимали суть алгоритма. Научитесь давать содержательные имена методам и переменным, которые передают намерения программиста. Научитесь грамотно оформлять модули.

2 МОДУЛЬ: РАБОТА С ТРАНЗАКЦИЯМИ
РЕЗУЛЬТАТ МОДУЛЯ: научитесь правильно применять обработчики событий объектов. Научитесь правильно программно создавать объекты. Научитесь писать код, в котором не произойдет ошибка «В этой транзакции уже были ошибки». На практике отработаете пессимистические, оптимистические, транзакционные блокировки. Научитесь использовать ответственное чтение.

3 МОДУЛЬ: ПРИНЦИП БИБЛИОТЕЧНОЙ РАЗРАБОТКИ
РЕЗУЛЬТАТ МОДУЛЯ: поймете, как между собой связаны библиотеки. Осознаете, что публичный интерфейс — не про области видимости. Научитесь делить код на свой и чужой. Научитесь писать интерфейсы (контракты). Поймете, что такое обратная совместимость методов.

4 МОДУЛЬ: ПАТТЕРНЫ
РЕЗУЛЬТАТ МОДУЛЯ: научитесь дружить разные интерфейсы между собой. Поймете, как прототипирование сделано в платформе. Научитесь прятать сложную логику за понятным интерфейсом. Научитесь разделять создание и использование объектов. Поймете, что создание и использование объектов — две разные ответственности. Научитесь создавать интерфейс для построения сложных объектов по шагам. Научитесь писать код, в котором алгоритм подменяется на лету.

5 МОДУЛЬ: SOLID - ПОЙМЕТЕ, ЧТО ДОЛЖЕН ДЕЛАТЬ НАСТОЯЩИЙ АРХИТЕКТОР ПРИЛОЖЕНИЯ, А НЕ АРХИТЕКТОР БАЗЫ ДАННЫХ
РЕЗУЛЬТАТ МОДУЛЯ: научитесь выделять политику и детали, поймете как и зачем устанавливать границы между модулями, узнаете как проектировать бизнес-логику с помощью UML диаграмм. Научитесь писать код, при доработке которого измените меньшее количество модулей. Разберетесь с направлением зависимостей. Поймете принцип, на основании которого строятся современные паттерны.

6 МОДУЛЬ: МЕТОДЫ (ПРОЦЕДУРЫ И ФУНКЦИИ)
РЕЗУЛЬТАТ МОДУЛЯ: научитесь писать методы, которые выполняют одно действие. Научитесь крупные концепции разбивать на компактные и очевидные методы. Научитесь писать методы с предсказуемым результатом. Поймете, какой код должен знать о существовании соседнего, а какой нет. Перестанете бояться исключений и научитесь применять исключения к месту.

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
Примените все новые навыки, которыми овладели на курсе. Похвастается выразительностью и консистентностью своего нового кода перед коллегам и работодателями.

​

Что даст вам этот курс
Вы сможете:
Обосновать выбор имплементации JVM
Изучить байткод, применить инструмент, меняющий байткод
Выбрать нужный GC под задачу
Получить дамп памяти
Анализировать heap работающего приложения. Найти утечку памяти
Ускорить загрузку приложения
Подключить агентов к JVM
Собрать модуль в модульной системе JAVA
Синхронизировать потоки с помощью объектов java.util.concurrent
Профилировать приложения, искать "горячие" места
Использовать фреймворки на основе неблокирующих IO
Использовать реактивный подход при обработке данных: Reactor
Деплоить приложения в Kubernetes
Настроить service mesh
Спроектировать модель метрик приложения: что, где и как фиксируем
Настроить интеграцию приложения с Prometheus
Настроить интеграцию Prometheus & Grafana
Реализовать дашборд в Grafana.
Проработать модели логирования в сервисе. Обеспечить трассировку запросов
Спроектировать приложения (сервисы): распределить зоны ответственности по приложениям
Обеспечить аутентификацию и авторизацию при вызове сервисов
Спроектировать REST API одного сервиса: набор методов и DTO к ним
Описать сервис с помощью OpenAPI, Swagger
Описать сообщения на Protobuf
Для кого этот курс:
Действующие Java-разработчики с опытом от 2х лет, желающие углубить знания в устройстве JVM, принципах профилирования и оптимизации приложений в облачной инфраструктуре.

​

Для кого этот курс?
Курс рассчитан на разработчиков игр на Unreal Engine, которые хотят повысить свои навыки разработки игровых проектов, а также научится разрабатывать модули расширений (плагины) под различные платформы: PC, Mobile и VR-проекты.
Ключевая цель курса — систематизировать знания для карьерного роста, развития навыков и создания собственных проектов высокого качества.

Введение
Цель модуля: ознакомится с курсом, подготовится к работе на UE5 в C++
Тема 1: Вводное занятие
Тема 2: Подготовка к работе

Работа с персонажем
Цель модуля: создать персонажа от 3 лица на C++, настроить управление и анимацию для этого персонажа. Добавить классы оружия на C++ и систему инвентаря.
Тема 1: Блюпринты и С++
Тема 2: Перемещение
Тема 3: Оружие и стрельба
Тема 4: Здоровье
Тема 5: Инвентарь

Дополнительные свойства персонажа
Цель модуля: Разработать визуальный интерфейс с возможностью вывода информации о состоянии персонажа на экран пользователя. Добавить системы взаимодействия в виде 'Бафов и дебафов', а также систему способностей для разнообразия игрового процесса.
Тема 1: Widget
Тема 2: Бафы и дебафы
Тема 3: Система способностей

Работа с NPC
Цель модуля: Создать родительский тип NPC. На его основе разработать наследников для противников и союзников, а также для полноценного боса.
Тема 1: Враждебные NPC
Тема 2: Союзные NPC
Тема 3: Босс

Дизайн уровней VFX&SFX
Цель модуля: Создать игровую сцену с использованием современных инструментов. Изучить систему материалов и частиц, а также работать со звуком на сцене. Применить пост-обработку для создания цельного визуального образа.
Тема 1: Landscape and Foliage API
Тема 2: Материалы в Unreal Engine
Тема 3: Частицы в Unreal Engine
Тема 4: Звук в Unreal Engine
Тема 5: Пост-эффекты в Unreal Engine

Мультиплеер
Цель модуля: Добавить мультиплеерную составляющую и отдельное лобби для подключения игроков. Обеспечить взаимодействие игровых персонажей между собой и корректную работу способностей в мультиплеере. По итогу собрать игровой цикл со всеми элементами проекта.
Тема 1: Основы клиент-серверной архитектуры
Тема 2: Выделеный сервер
Тема 3: Персонаж и его компоненты
Тема 4: Дополнительные свойства персонажа
Тема 5: NPC

Тестирование и билд
Цель модуля: Разобраться в создании авто-тестов и профайлинге проекта перед его сборкой.
Тема 1: Доработка мультиплеера и создание игрового цикла
Тема 2: Создание автоматических тестов
Тема 3: Профайлинг
Тема 4: Создание билда

Плагины и модули
Цель модуля: Изучить систему плагинов и создать своё расширение для движка.
Тема 1: Знакомство с системой модулей и плагинов Unreal Engine
Тема 2: Создание собственного плагина расширяющего возможности редактора Unreal Engine
Тема 3: Создание модуля и плагина для игры

Мобильные приложения
Цель модуля: Разобрать особенности создания сборок под мобильные платформы.
Тема 1: Настройка Unreal Engine и конфигурация проекта для разработки и сборки проекта под Android
Тема 2: Настройка Unreal Engine и конфигурация проекта для разработки и сборки проекта под iOS

Приложения для виртуальной реальности
Цель модуля: Разобрать VR Template и создать на его основе новые механики. Создать нового VR персонажа с возможностью тестирования в десктоп формате.
Тема 1: Настройка Unreal Engine и конфигурация проекта для разработки и сборки проекта для виртуальной реальности
Тема 2: Управление персонажем и взаимодействие с объктами в виртуальной реальности

Дополнительно
Цель модуля: Изучить дополнительные модули, такие как Core API и HTTP API. Работать с локализацией.
Тема 1: Core API (Logging and Math API)
Тема 2: HTTP API
Тема 3: Локализация
Тема 4: Многопоточность в Unreal Engine

Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе - это то, что интересно писать студенту и что можно создать на основе знаний, полученных на курсе.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы"
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Тема 5: Карьерная консультация

​

Для разработчиков middle+, senior, architect

Автор и преподаватель курса: Павел Вейник. Разработчик с 2003 года, занимается обучением с 2008, обучением сеньоров и архитекторов с 2018. Делился экспертизой на более чем 100 митапах и конференциях

Что будет на курсе:

- Узнаем кто такой технический лидер, его границы, обязанности и тд. Рассмотрим современные наиболее часто используемые инструменты и решения: библиотеки, фреймворки, базы данных различного типа, очереди, кэши, системы управления фоновыми задачами и тд.
Для каждого инструмента рассмотрим его принципиальные ограничения и достоинства, а также применимость для различных задач
- Разберем реальные архитектурные задачи и проблемы
Начиная от простых учебных примеров и до масштабных реальных проектов. Ваши собственные реальные проекты и задачи на курсе мы тоже разберем. Мы разработали архитектурные задания двух уровней сложности
- Разберем следующие аспекты процесса разработки и роль архитектора в них:- Миграции и deployment, включая zero-downtime
Управление конфигурациями
Управления качеством
Подходы и мониторингу и инструменты
Переосмыслим и структурируем коммуникации архитектора и архитектурной документации, а также процессы и роли вокруг архитектуры- На начальных фазах проекта - RFC, presale, discovery
- Во время implementation phase
- При определении roadmap на будущие периоды для стрима/отдела
- Во время радикальных изменений архитектуры
А также управление техническим долгом, архитектурное ревью, согласования и прочие коммуникации вокруг архитектуры

Программа курса:

Модуль 1. Технический контекст задач техлида и архитектора
Модуль 2. Систематизация существующих компонентов распределенной системы
Модуль 3. Наиболее значимые для архитектора аспекты процесса разработки
NEW! Модуль 4. Коммуникации архитектора

Пакет: Standard

ТЕОРИЯ
Живые лекции в Zoom
Доступ ко всем записям и материалам курса на неограниченное время
ПРАКТИКА
Практические занятия в Zoom
Индивидуальная обратная связь по задачам
Архитектурные задачи 2 уровней сложности
Сопровождение курсового проекта
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ БОНУСЫ
Общение в групповом чате вашего потока онлайн
Электронный сертификат об окончании курса на EN и RU языках
Доступ к закрытому сообществу выпускников и бесплатным мероприятиям
В течение 2 месяцев после курса одно общее занятие с обратной связью длительностью 1,5 часа

​

Программа курса:

1. Вводная лекция. Предпосылки и история появления Webpack.
2. Конфигурирование Webpack
3. Модульная система
4. Resolve система
5. Webpack in depth
6. Плагины в Webpack
7. Лоадеры в Webpack
8. Ассеты и отладка
9. Webpack-dev-server и watch
10. Безопасность и target
11. Оптимизация времени сборки
12. Оптимизация собранных ассетов
13. Дополнительные возможности и популярные инструменты
14. Сборка библиотек
15. Микрофронтенды и монорепа
16. Альтернативы Webpack и их полное сравнение
17. Webpack and beyond
18. Мастер класс: применяем все изученные знания на практике

​

Минимальные требования: Знание основ Linux, Будет плюсом знание Docker

Чему вы научитесь?

1. После прохождения курса вы сможете:
2. Работать с kubectl
3. Понимать механику работа кластера Kubernetes
4. Писать конфигурации для выкладки приложений
5. Работать с YML синтаксисом
6. Работать с Pod, Deployment, Services, ConfigMap и другими объектами
7. Выкладывать полноценные приложения на кластер
8. Работать с сетью и хранение данных
9. Шифровать секреты
10. Писать Helm Charts
11. Управлять релизами приложения через Helm
12. Работать с Helm репозиторием

Что в курсе?
В этом курсе мы изучим Kubernetes и Helm, и развернём на нём полноценное приложение. Этот курс подойдёт как backend разработчикам, которые хотят научиться разворачивать свои приложения в Kubernetes и использовать Helm charts, так и системным администратором, которые развиваются в направлении DevOps.

Курс будет сфокусирован на практике работы с Kubernetes и реальных сценариях использования, которые вам пригодятся в ежедневной работе. При этом мы будем детально разбирать его устройство, чтобы понимать как он работает под капотом и что происходит в кластере при выполнении тех или иных команд. Так же в курсе присутствуют дополнительный упражнения, которые помогут вам попрактиковаться в работе с Kubernetes.

​

Что такое компьютерное зрение
Это область искусственного интеллекта, задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.
В умных автомобилях системы компьютерного зрения отвечаютза дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайшихобъектов и их скорость.
В строительстве умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.
Например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом
И таких сфер применения очень много! В картографии дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

Программа курса
Программа состоит из 3 курсов. В начале вы узнаете, как писать код для роботов и дронов на Python, потом разберётесь в робототехнической математике, а затем научитесь создавать проекты с компьютерным зрением.
Python для инженеров
Математика для робототехников
Компьютерное зрение и нейросети для роботов

Чему вы научитесь:

1. Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
   Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
2. Понимать принципы функционального программирования
   Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
3. Использовать Python для решения задач
   Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
4. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
   Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
5. Использовать математику в робототехнике
   Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

​

Вы научитесь администрировать Linux, настраивать веб-серверы и освоите методологию DevOps: будете автоматизировать разработку сложных IT-продуктов. Получите поддержку от Центра карьеры и через 7 месяцев трудоустроитесь Junior-специалистом.
Курс подойдёт вам даже если вы никогда не занимались системным администрированием или программированием.

О профессии
DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений. Он помогает компании быстро и безопасно внедрять изменения в код, поддерживает работу высоконагруженных сервисов. Благодаря подходу DevOps качество приложений не страдает из-за высокой скорости разработки, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев и может сосредоточиться на развитии.

DevOps-инженер умеет программировать на Python, организует непрерывную интеграцию и поставку кода — CI/CD, работает с Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, внедряет инструменты и процессы для повышения безопасности продуктов. Таких специалистов нанимают компании с крупной IT-инфраструктурой. Например, банки, IT и телеком, финтех и ритейлеры.

Основные курсы
Основы Python. Часть 1
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
DevOps-инженер. Основы
Система контроля версий Git
Основы Python. Часть 2
Язык запросов SQL
Воркшопы для участников

​

Что даст вам этот курс
Курс даст студентам возможность систематизировать и расширить свои знания в технологиях обмена 1С с различными системами, а так же в вопросах установки и обслуживания систем 1С.
Этот курс подходит вам, если вы:
Программист 1С, администратор 1С или системный администратор, желающий расширить свои знания в плане настройки продуктов 1С и интеграции их с другими системами.

После обучения вы сможете:
Настраивать обмены между 1С и другими системами
Расширить свои представления о различных системах, интегрируемых с продуктами фирмы 1С
Настраивать обслуживание информационных баз 1С и мониторить их состояние.
Дополнительно на курсе вы:
Сможете попрактиковаться в создании обменов между 1С и сторонними системами
Узнать варианты решения часто встречающихся проблем и ошибок интеграций
Познакомитесь с новыми системами, интегрируемыми с продуктами фирмы 1С, и их функционалом.
Почему стоит освоить курс по ДевОпс 1С?
В курсе используется концептуально новый подход к работе с 1С
Курс даст знания работы с продвинутыми и современными инструментами для 1С
Курс позволит повысить свою востребованность на рынке труда за счет расширения компетенций, которых не хватает работодателям от кандидатов в текущих условиях

Программа курса
Подготовка среды разработки
Тема 1. Установка и настройка платформы 1С: файловая 1С; клиент-серверная 1С; консоль администрирования 1С
Тема 2. Установка и настройка СУБД: MSSQL, Postgre, обслуживание и бэкапирование
Тема 3. Хранилище 1С (служба и локальное); документация
Тема 4. Расширения конфигурации и горячие клавиши
Обмен данными
Тема 5. Системы обменов: текстовые файлы, excel, внешние источники данных, ole, com, winhttp, mysql
Тема 6. Системы обменов: РИБ и планы обмена
Тема 7. Системы обменов: web и http-сервисы
Тема 8. Apache, IIS, Nginx-proxy, Swagger и работа с 1С через веб
Работа с брокерами и производительностью
Тема 9. БСП и БПО, 1С:СППР
Тема 10. Система взаимодействий 1С
Тема 11. EDT
Тема 12. Брокеры сообщений: Rabbit MQ; Apache Kafka; 1С:Шина
Тема 13. Работа с производительностью: ЦУП; Софт от Gilev.ru; Блокировки и индексы; Prometheus и Grafana
BI-аналитка и шифрование
Тема 14. 1С и BI: QlikView; Power BI; 1С:Аналитика
Тема 15. Шифрование в 1С: Стандартное; Внешние компоненты
Тема 16. EDO в 1С
Тема 17. 1С Fresh
Тема 18. Автоматизированное тестирование и CI/CD для 1С: Vanessa; Jenkins; SonarQube
Тема 19. Git и OneScript
Тема 20. Мобильное приложение на 1С
Проектная работа
Тема 21. Выбор темы и организация проектной работы